MLOps / AWS DevOps Engineer (m/w/d) (Voll- oder Teilzeit)

Die Versicherungsbranche ist wie das Leben: immer in Bewegung – und wir von ROLAND gestalten den Wandel aktiv mit. Als Rechtsschutz-Experte mit jahrzehntelanger Erfahrung sorgen wir dafür, dass unsere  Kund:innen ihre Konflikte fair, gleichberechtigt und nachhaltig lösen – im Sinne unseres Anspruchs „besser miteinander“! Wie wir es schaffen, nicht stillzustehen? Wir sind ein starkes Team aus Nachvorneschauern*, Cleverdenkern, Innovationstreibern und Visionenverwirklichern – so gestalten wir gemeinsam die Gegenwart und die Zukunft.

Werde Teil des Teams!

• Aufbau, Verwaltung und Optimierung von Cloud-Ressourcen in AWS unter Verwendung von Infrastructure-as-Code-Tools wie CloudFormation
• Überwachung der Cloud-Ressourcen auf Leistung und Behebung von Problemen
• Automatisierung von AWS-Workflows: Entwicklung und Implementierung von CI/CD-Pipelines für unsere Datenprozesse und Machine Learning-Modelle, um eine effiziente und zuverlässige Bereitstellung sicherzustellen
• Sicherheits- und Compliance-Management: Gewährleistung der Sicherheit und Einhaltung von Governance-Richtlinien in unseren AWS-Prozessen
• Optimierung der Modellleistung: Überwachung und Analyse der Modellleistung in der Produktion, einschließlich Drift-Erkennung und Performance-Tuning
• Monitoring und Logging: Implementierung von Überwachungs- und Protokollierungslösungen zur Sicherstellung der Performance und Zuverlässigkeit unserer ML-Modelle und -Services
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Entwicklern, um Modelle effizient in Produktionsumgebungen zu integrieren und kontinuierlich zu verbessern
• Dokumentation und Best Practices: Erstellung und Pflege von Dokumentationen zu Prozessen, Architekturen und Best Practices im Bereich MLOps und DevOps
• Innovation und kontinuierliche Verbesserung: Evaluierung neuer Tools und Technologien zur kontinuierlichen Verbesserung unserer ML- und DevOps-Prozesse

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in einer ähnlichen Rolle mit Fokus auf MLOps und/oder AWS DevOps
• Fundierte Kenntnisse in AWS-Diensten (z. B. EC2, S3, EKS, Lambda) und Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Tools wie CloudFormation, idealerweise erste Erfahrungen mit AWS Sagemaker
• Sicherer Umgang mit CI/CD-Tools (z. B. Jenkins, GitLab CI/CD) und entsprechende Programmierkenntnisse u.a. in Python
• Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise gepaart mit analytischen Denk- und Problemlösungsfähigkeiten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Sicherheitgeber: Wer sorglos nach vorne schauen will, muss bereits heute für morgen abgesichert sein. Wir bieten Dir Bausteine zur betrieblichen Altersvorsorge sowie Rabatte bei Versicherungsprodukten.
• Wertschätzer: Damit Dir die Work-Life-Balance gut gelingen kann, unterstützen wir Dich mit flexiblen Teilzeitmodellen, Gleitzeit sowie mobilem Arbeiten. Zudem bieten wir ein bezuschusstes Deutschlandticket sowie eine eigene Mitarbeiterkantine.
• Talentförderer: Unser Weiterbildungsangebot wächst stetig, damit sich unsere Nachvorneschauer fachlich und persönlich entwickeln können. Zusätzlich fördern wir die interne Vernetzung unserer Mitarbeitenden durch zahlreiche Formate.
• Zukunftsgestalter: Bei uns hast Du die Möglichkeit, die Zukunft der Versicherungsbranche aktiv mitzugestalten. Es erwartet Dich eine offene und unterstützende Arbeitsatmosphäre mit einem vielfältigen und spannenden Aufgabenspektrum.
• Wertegeber: Die ROLAND Werte sind ein fester Teil unserer Unternehmenskultur. Sie gestalten unser Miteinander, dienen uns als Wegweiser für Entscheidungen und ermöglichen uns, mutig neue Wege zu gehen.

         #wirsindoffenfürneues #wirsindkompetent #wirsindgemeinsamstark #wirsindlösungsorientiert

Interesse geweckt? Dann werde auch Du ein Nachvorneschauer! Deine Bewerbungsunterlagen kannst Du ganz einfach über den Button „Jetzt bewerben“ hochladen.

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* Nachvorneschauer und alle weiteren Beschreibungen umfassen alle Geschlechter und werden von uns im Plural beschrieben.